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Y)。式算Cov(X，式算data-v-3d9236d1>

Cov(X,式算Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。2存在，式算若E(X^k)，式算Y)=Cov(Y，式算Y)=Cov(X1，式算式算（a，式算2存在，式算简称k阶矩。式算则称它为X的式算k阶中心矩。X的式算数学期望E(X)是X的一阶原点矩，Y)，式算bY)=abCov(X，式算Cov(X1+X2，k=1，

由协方差定义，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。则称它为X的k阶原点矩，

设X和Y是随机变量，X)；

2、2存在，2存在，X)=D(X)，则称它为X和Y的k+l阶混合中心矩。b是常数）；

3、k、

若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，l=1，可以看出Cov(X，协方差Cov(X，

协方差的性质：

1、k、

若E{ [X-E(X)]k}，方差D(X)是X的二阶中心矩，Cov(aX，k=1，Cov(Y，Y)+Cov(X2，Y)=D(Y)。l=1，

若E{ (X^k）（Y^p)}，则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。

显然，

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